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ISS Hong Kong : gestion centralisée du pointage sur plus de 1 000 sites

  • Fabricant : ZKTeco
  • Client : ISS Hong Kong
  • Pays : Hong Kong
  • Secteur : Nettoyage et services techniques
  • Année : 2021

Projet publié par ZKTeco dans une étude de cas ; ce n'est pas une réalisation de MA SECURITE. Texte rédigé par MA SECURITE à partir de ce document.

Image de l'étude de cas ZKTeco : ISS Hong Kong : gestion centralisée du pointage sur plus de 1 000 sites

Le contexte

Étude de cas publiée par ZKTeco en juin 2021 (version V1.0). Le client est ISS Facility Services Limited, à Hong Kong. Fondée en 1995, elle est une filiale du groupe danois ISS A/S (Copenhague, 1901), actif dans le nettoyage, les services techniques, les services alimentaires et l'environnement de travail. Selon l'étude de cas de ZKTeco, le chiffre d'affaires du groupe a atteint 69,823 milliards de couronnes danoises en 2020 et ses effectifs sont d'environ 400 000 personnes.

Le besoin

L'entreprise gère plus de 1 000 sites, dont des stations MTR, des banques et des centres commerciaux, avec environ 20 000 travailleurs. Elle voulait un système de pointage centralisé qui supprime les procédures complexes et la multiplication des échanges de courrier. Elle a posé quatre conditions : des sites sans connexion filaire à Internet ; le maintien de la carte de badgeage à côté de la biométrie, par respect de la liberté du travailleur ; la conservation du système Kronos existant ; et des droits indépendants pour chaque gestionnaire immobilier sur son équipe.

La solution

ZKTeco a déployé des terminaux biométriques hybrides Horus E1-FP et G3 sur les sites et les a reliés à la plateforme BioTime, fondée sur le web, à laquelle plusieurs gestionnaires accèdent depuis n'importe quel navigateur. Le E1-FP se connecte au réseau 4G et le G3 au réseau 3G. Les deux terminaux acceptent l'empreinte, le visage et la carte RFID, et le travailleur ne s'enrôle qu'une seule fois. BioTime a été intégrée à Kronos par mappage de bases de données, ce qui rend la gestion de la paie automatique. La plateforme est installée sur le cloud Microsoft Azure. La gestion des droits d'accès permet de limiter chaque gestionnaire à son équipe.

Images de l'étude de cas

Image 2 de l'étude de cas ZKTeco : ISS Hong Kong : gestion centralisée du pointage sur plus de 1 000 sites
Image 3 de l'étude de cas ZKTeco : ISS Hong Kong : gestion centralisée du pointage sur plus de 1 000 sites
Image 4 de l'étude de cas ZKTeco : ISS Hong Kong : gestion centralisée du pointage sur plus de 1 000 sites

Images : ZKTeco, tirées de l'étude de cas publiée par le fabricant.

Les équipements

ÉquipementQuantitéRôle
Horus E1-FP dans notre catalogue900 unités, selon le tableau de configurationTerminal de pointage biométrique hybride : empreinte, visage et carte RFID, connexion 4G.
G3100 unitésTerminal de pointage biométrique hybride : empreinte, visage et carte RFID, connexion 3G.
BioTime dans notre catalogue1 plateforme centralePlateforme web de pointage : elle gère des centaines de terminaux et des milliers de travailleurs et accorde des droits par groupes.
Kronos (système existant du client)1 systèmeSystème de gestion des effectifs et de la paie ; il est resté en place et a été synchronisé avec BioTime.
Microsoft Azure (Windows Server et SQL Server)1 serveurHébergement de la plateforme BioTime dans le cloud, pour la souplesse de mise à niveau du serveur et la gestion des ressources.

Les résultats

L'étude de cas publiée par ZKTeco ne donne pas de chiffres après la mise en service. Avantages cités : gestion centralisée de la présence de tous les sites ; accès des enregistrements de présence à l'équipe de gestion centrale ; gestion automatisée de la paie grâce à l'intégration avec Kronos, sans le remplacer ; souplesse de mise à niveau du serveur sur Azure ; et limitation de chaque gestionnaire immobilier à son équipe ou à son service. La connexion des sites sans fil se fait par le réseau mobile.

Le déploiement

Plus de 1 000 sites à Hong Kong et environ 20 000 travailleurs. Environ 1 000 terminaux hybrides au total (900 Horus E1-FP et 100 G3, selon le tableau de configuration). Une seule plateforme BioTime sur Azure, plusieurs gestionnaires, connexion 3G/4G et chiffrement TLS 1.2, comme le montre le schéma de l'étude de cas.

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